UDMTEK

기존 자연어처리와 다른 기계어 처리기술개발을 통하여 4차 산업 분야, 제조 AI,
산업용 디지털 트윈, 스마트 팩토리등 다양한 영역에서 고객에게 새로운 가치를 제공하기 위해 최선을 다하겠습니다.
AI 기반 예지보전(AutoML)
공정 예측진단, 예지보전 분야: Analyzer
공정·설비 제어로직 해석기반 AutoML 분석을 통한 이상징후 예측 (설비 예지보전)
  • UXIM 플랫폼 기반한 제어특성을 해석한 공정 추이분석, 예측진단, 및 부품 수명관리
  • x-AIAutoML기반한 Within-between Control Segment 신호분석
AS-IS
외부 관측데이터 분석
  • · 외부의 관측데이터 분석: 기계학습 및 AI 제공
  • · 제어구간별 특성을 분석하지 않음 (제어특성은 Black-Box)
  • · 제어 구간내-구간간 특성변화와 신호 추이분석을 반영하지 못함
TO-BE
내부 동적 제어 특성 분석: X-AIAutoML 접근
  • 내부 제어특성데이터
  • 외부 데이터 활용
  • 제어구역화
  • · 내부의 전기 및 제어운영 특성과 관련 데이터 패턴 기계학습, AI 제공
  • · 필요한 외부 관측 데이터를 선별적으로 활용 (비용감소/차별화 신호 추출가능)
  • · 제어로직 해석과 제어 구간별 패턴분석에 따라 AutoML 차별화 방법제시
Control Segment Features Analysis
Cycle 특징 변화 추이 분석
Segment Adjacent Matrix
자동 학습분석과 X-AI 모델링
부품 수명관리 분야: UDM Insight
E-PLAN 표준 Part Database를 이용하여 X-AIAutoML기반의 도면정보를 이용한 부품수명예측 시스템 개발
주요적용처 : ㈜ 현대자동차, 동양피스톤
전동 실린더 이동시간 분석을 통한 설비진단
주요적용처 : ㈜ 동양피스톤
주조기 금형 온도의 구역화 패턴 분석을 통한 불량품 판정
주요적용처 : ㈜ 평화정공
사출기 성형 조건의 제어특성 분석을 통한 알람 예지보전
UDM Insight플랫폼
데이터수집, 전 처리, Feature Selection, AI 자동 모델링, AI 모델 Tunning을 쉽고 빠르게 제공하는 플랫폼