UDMTEK은 2007년에 설립된 AI 및 디지털 트윈 기반의 스마트팩토리 운영시스템 개발 기업입니다.

내부 제어 로직부터 센서 데이터까지 모든 데이터를 분석하여 근본 원인 분석, 예지 보전, 품질 향상을 지원합니다.

기존 진단은 IoT 센서 데이터와 같은 외부 관찰 값에만 의존합니다. UDMTEK의 솔루션은 이러한 외부 값뿐만 아니라 내부 제어 로직을 실시간으로 해석해 센서 데이터의 의미까지 분석합니다.

실제 공장의 제어, 동작, 센서 흐름을 디지털로 재현하여 가상으로 시뮬레이션 및 개선하는 기술입니다. UDMTEK은 현상의 디지털 표현, 변환, 모델링을 통해 새로운 가치를 창출하는 것을 디지털 트윈으로 정의합니다.

MLP는 기계 제어 프로그램을 해석하고 데이터 흐름과 프로그램 실행을 연계하여 분석을 수행하는 기술을 의미합니다.

자동차, 2차전지, 전자, 디스플레이, 조선, 플랜트 등 거의 모든 제조업 분야에 적용 가능합니다.

UDMTEK은 PLC, PC 등 다양한 컨트롤러로부터 데이터를 자동으로 수집·표준화할 수 있습니다. 표준 통신 프로토콜이 없는 구형 모델도 커스텀 개발을 통해 의미 있는 데이터를 수집하며, 불가능한 경우 직접 연동 개발도 지원합니다.

Edge 시스템만 설치하고 기존 제어 프로그램 및 데이터와 연동하면 됩니다. 생산 라인을 멈추지 않고도 적용할 수 있습니다.

제어 신호, 센서 데이터, 작업자 입력, 카메라 영상 등 공장 관련 모든 데이터를 수집합니다.

수집된 데이터를 시간 순서대로 정렬하고, AI가 학습한 정상 패턴과 비교하여 이상 징후를 탐지합니다.