생성형 AI 기반 JSA 자동 생성 시스템
생성형 AI를 활용해 작업안전분석(JSA)을 혁신적으로 자동화하는 첨단 솔루션입니다. JSA 문서를 자동으로 생성하여 정확성과 효율성을 높이고, UDMTEK가 개발하여 산업 현장의 안전과 컴플라이언스를 강화합니다.
JSA
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AI 기반 JSA 자동화로 한 차원 높은 품질 보증 실현
주요 안전 이슈, AI로 미리 대응하세요
AI 기반 JSA 시스템은 위험요소를 사전에 식별하고 리스크를 줄이기 위한 혁신적 솔루션입니다. JSA 자동화로 산업재해 예방, 법적 컴플라이언스, 안전문화 향상, 문서 품질 고도화, 준비 시간 단축 등 다양한 효과를 제공합니다.
JSA 개요
JSA (작업안전분석)

작업 중 발생할 수 있는 위험요소를 사전에 체계적으로 분석
예방 조치를 정의해 근로자 안전을 확보하고 사고를 줄입니다.

JHA (작업위험분석)

JSA와 유사하지만, 일상 작업 중 발생 가능한 위험요소 평가에 더 중점을 둔 분석
위험요소별 통제 방안을 계획합니다.

JSA (작업안전분석)

작업 중 발생할 수 있는 위험요소를 사전에 체계적으로 분석
예방 조치를 정의해 근로자 안전을 확보하고 사고를 줄입니다.

JHA (작업위험분석)

JSA와 유사하지만, 일상 작업 중 발생 가능한 위험요소 평가에 더 중점을 둔 분석
위험요소별 통제 방안을 계획합니다.

JSA의 중요성
  1. 기술적 효과
    산업재해 예방

    잠재 위험요소를 사전에 파악·평가하여 사고를 예방
    사후 대응이 아닌 예방 중심의 안전 확보

  2. 사회적 효과
    안전문화 정착

    전 구성원의 안전의식과 관리 역량을 높이고, 지속 가능한 산업안전 문화를 조성합니다.

  3. 경제적 효과
    법적 책임 명확화

    강화된 안전 규정 준수로 사업주 법적 보호 및 공장 가동 중단 방지
    위험성 평가, 안전 표지 의무 이행

  1. 기술적 효과
    산업재해 예방

    잠재 위험요소를 사전에 파악·평가하여 사고를 예방
    사후 대응이 아닌 예방 중심의 안전 확보

  2. 사회적 효과
    안전문화 정착

    전 구성원의 안전의식과 관리 역량을 높이고, 지속 가능한 산업안전 문화를 조성합니다.

  3. 경제적 효과
    법적 책임 명확화

    강화된 안전 규정 준수로 사업주 법적 보호 및 공장 가동 중단 방지
    위험성 평가, 안전 표지 의무 이행

기술적 강점
JSA 시스템의 기술적 강점
사용자 질의부터 결과 산출까지 전 과정을 대형 언어모델(LLM)로 자동화합니다. 기존 SHE(안전·보건·환경) 시스템과 연동되며, 벡터 DB 기반의 실시간 추천을 제공합니다.
JSA 시스템의 기술적 강점
사용자 질의부터 결과 산출까지 전 과정을 대형 언어모델(LLM)로 자동화합니다. 기존 SHE(안전·보건·환경) 시스템과 연동되며, 벡터 DB 기반의 실시간 추천을 제공합니다.
AI 기반 JSA 자동화 원리
LLM 기반 JSA 자동 생성
– 사용자 질의부터 결과 산출까지 전 과정 자동화 –
  • 사용자 질의

    위험 분석을 위한 작업 정보 입력

  • 디지털 전환

    AI 해석을 위한 텍스트의 구조화 데이터 변환

  • 벡터 DB 검색

    사용자 질의와 유사도가 높은 기존 사례 검색

  • 사례 추천

    사용자 질의와 기존 사례를 바탕으로 관련 사례 추천

  • 답변 생성

    사고 유형, 위험요소, 통제방안, 심각도 등 자동 생성 및 추천

사용자 질의

위험 분석을 위한 작업 정보 입력

디지털 전환

AI 해석을 위한 텍스트의 구조화 데이터 변환

벡터 DB 검색

사용자 질의와 유사도가 높은 기존 사례 검색

사례 추천

사용자 질의와 기존 사례를 바탕으로 관련 사례 추천

답변 생성

사고 유형, 위험요소, 통제방안, 심각도 등 자동 생성 및 추천

주요 기능
AI 추천 엔진

과거 JSA 사례와 도메인 지식을 결합해 위험요소, 사고 유형, 통제방안을 추천합니다.

실시간 데이터 저장

입력된 모든 데이터를 실시간 저장하여 데이터 신뢰성과 접근성을 높입니다.

사용성 대시보드

모니터링 및 오류 관리를 위한 직관적 UI로 시스템 사용성을 높입니다.

생성형 AI 통합

생성형 AI로 JSA 문서의 맥락 이해와 문장 품질을 향상합니다.

AI 추천 엔진

과거 JSA 사례와 도메인 지식을 결합해 위험요소, 사고 유형, 통제방안을 추천합니다.

실시간 데이터 저장

입력된 모든 데이터를 실시간 저장하여 데이터 신뢰성과 접근성을 높입니다.

사용성 대시보드

모니터링 및 오류 관리를 위한 직관적 UI로 시스템 사용성을 높입니다.

생성형 AI 통합

생성형 AI로 JSA 문서의 맥락 이해와 문장 품질을 향상합니다.

구축 절차
01
데이터 준비

기존 JSA 문서와 사고 사례 데이터 정리, 업종별 용어 구축, 전문가 검증

02
데이터 전처리

데이터 정제·통합, 용어 표준화, JSA 핵심 요소 추출

03
벡터 DB 구축

벡터 DB 스키마 설계, 유사 JSA 데이터셋 구축, Lance DB 구현

04
AI 모델 구축

사고 유형, 심각도, 위험요소, 통제방안 모듈 개발

05
UI/UX 설계 및 개발

사용자 요구 기반 JSA 자동생성 웹 시스템 구축

01
데이터 준비

기존 JSA 문서와 사고 사례 데이터 정리, 업종별 용어 구축, 전문가 검증

02
데이터 전처리

데이터 정제·통합, 용어 표준화, JSA 핵심 요소 추출

03
벡터 DB 구축

벡터 DB 스키마 설계, 유사 JSA 데이터셋 구축, Lance DB 구현

04
AI 모델 구축

사고 유형, 심각도, 위험요소, 통제방안 모듈 개발

05
UI/UX 설계 및 개발

사용자 요구 기반 JSA 자동생성 웹 시스템 구축

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