UDMTEK

스마트 운영을 위한 올인원 모니터링

UDMTEK 플랫폼은 복잡하고 제조사별로 상이한 산업 제어 언어를 자동으로 해석하여 설비, 생산, 품질 전반에 걸쳐 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.
다양한 기종과 복잡한 PLC 논리도 UDM 플랫폼이 통합 제어 데이터로 연결해, 더 스마트한 운영과 심층 분석을 지원합니다.

UDMTEK 플랫폼

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UDMTEK 플랫폼

UDMTEK 플랫폼이 스마트 제조 현장에서 생산성 향상, 품질 개선, 설비 효율 극대화를 어떻게 실현하는지 확인해보세요.

UDMTEK 플랫폼은 지능형 데이터 통합과 예측 분석으로 스마트 제조를 실현합니다. 주요 효과는 다음과 같습니다.

설비 가동률 증가 및 비가동 시간 최소화
생산성 및 납기 준수율 향상
선제적 품질 관리 및 불량 감소
시각적 인사이트 기반 원인 분석
운영 효율화 및 데이터 기반 의사결정

주요 기능

설비형

스마트 설비 모니터링 및 AI 기반 예지보전으로 최대 가동률 실현

실시간 설비 모니터링

설비의 실시간 상태(가동/정지/알람) 즉시 확인
기기별 사이클타임, 처리량, 알람 등 주요 지표 모니터링

AI 예지보전

AI가 PLC 및 센서 데이터를 분석하여 마모·고장 징후 감지
조기 경보로 돌발 정지 최소화

자산 수명 관리

사용 이력 기반 잔여 수명 자동 산출
시각적 표시(정상/경고/위험)로 적기 부품 교체 안내

레이아웃 기반 시각화

공장 레이아웃에서 설비 상태 직관적 확인
위치 클릭 시 부품 상태 및 고장 이력 조회

래더/간트 기반 신호 분석

PLC 제어 논리 시각화로 알람 원인 심층 추적
과거 데이터 재생으로 고장 시점·원인 파악

생산형

실시간 가시성, 효율, 제어를 위한 스마트 생산 모니터링

실시간 생산 모니터링

생산량, 가동률, 알람 등 라인 상태를 대시보드로 한눈에 확인
목표 대비 실적, 수율, OEE 등 핵심 지표 제공

계획 대비 실적 분석

라인·공정·기간별 생산 계획과 실적 비교
일/주/월 KPI(수율, 달성률 등) 트렌드 시각화

사이클타임 추적 및 이상 감지

실제 사이클타임과 목표값 비교로 병목·지연 감지
공정별 최소/최대/평균 사이클타임 제공

UPH, CPK 및 품질 KPI

UPH(시간당 생산량), CPK(공정능력지수) 등 주요 품질 지표 제공
생산 속도와 품질 관리의 균형 유지

생산 이력 관리

품목·라인별 전체 생산 이력 추적
과거 데이터로 트렌드 분석 및 계획 수립

품질형

AI 예측과 실시간 데이터 분석 기반 스마트 품질 관리

AI 기반 품질 예측

과거 검사 데이터를 활용한 합격/불합격 예측
CNN 오토인코더 등 딥러닝으로 이상 패턴 감지

자동 원인 분석

불량 발생 시 관련 공정·설비·신호 데이터 자동 분석
래더·로직 차트로 원인 시각적 추적

마스터 패턴 기반 판정

정상 사이클 패턴 학습 및 표준 대비 이상 감지
디지털·아날로그 신호의 미세 타이밍/값 오류 식별

최적 조건 추천

불량 원인 기반 최적 운전 조건 제안
품질 편차 감소 및 일관된 생산 보장

시각적 품질 인사이트

공정·시간별 예측 그래프 및 KPI 제공
실시간 대시보드로 품질 위험 신속 대응

설비형

스마트 설비 모니터링 및 AI 기반 예지보전으로 최대 가동률 실현

실시간 설비 모니터링

설비의 실시간 상태(가동/정지/알람) 즉시 확인
기기별 사이클타임, 처리량, 알람 등 주요 지표 모니터링

AI 예지보전

AI가 PLC 및 센서 데이터를 분석하여 마모·고장 징후 감지
조기 경보로 돌발 정지 최소화

자산 수명 관리

사용 이력 기반 잔여 수명 자동 산출
시각적 표시(정상/경고/위험)로 적기 부품 교체 안내

레이아웃 기반 시각화

공장 레이아웃에서 설비 상태 직관적 확인
위치 클릭 시 부품 상태 및 고장 이력 조회

래더/간트 기반 신호 분석

PLC 제어 논리 시각화로 알람 원인 심층 추적
과거 데이터 재생으로 고장 시점·원인 파악

생산형

실시간 가시성, 효율, 제어를 위한 스마트 생산 모니터링

실시간 생산 모니터링

생산량, 가동률, 알람 등 라인 상태를 대시보드로 한눈에 확인
목표 대비 실적, 수율, OEE 등 핵심 지표 제공

계획 대비 실적 분석

라인·공정·기간별 생산 계획과 실적 비교
일/주/월 KPI(수율, 달성률 등) 트렌드 시각화

사이클타임 추적 및 이상 감지

실제 사이클타임과 목표값 비교로 병목·지연 감지
공정별 최소/최대/평균 사이클타임 제공

UPH, CPK 및 품질 KPI

UPH(시간당 생산량), CPK(공정능력지수) 등 주요 품질 지표 제공
생산 속도와 품질 관리의 균형 유지

생산 이력 관리

품목·라인별 전체 생산 이력 추적
과거 데이터로 트렌드 분석 및 계획 수립

품질형

AI 예측과 실시간 데이터 분석 기반 스마트 품질 관리

AI 기반 품질 예측

과거 검사 데이터를 활용한 합격/불합격 예측
CNN 오토인코더 등 딥러닝으로 이상 패턴 감지

자동 원인 분석

불량 발생 시 관련 공정·설비·신호 데이터 자동 분석
래더·로직 차트로 원인 시각적 추적

마스터 패턴 기반 판정

정상 사이클 패턴 학습 및 표준 대비 이상 감지
디지털·아날로그 신호의 미세 타이밍/값 오류 식별

최적 조건 추천

불량 원인 기반 최적 운전 조건 제안
품질 편차 감소 및 일관된 생산 보장

시각적 품질 인사이트

공정·시간별 예측 그래프 및 KPI 제공
실시간 대시보드로 품질 위험 신속 대응

스마트 제조 운영을 위한 통합 AI 플랫폼

올인원 스마트팩토리 시스템

생산, 품질, 설비 데이터를 한 플랫폼에서 통합 관리하여 전체 공정 가시성과 제어를 실현합니다.

AI 기반 예측 및 이상 감지

시계열 알고리즘과 딥러닝으로 불량·고장을 사전에 감지합니다.

시스템 연계 원인 분석

설비·공정·품질 데이터를 자동 연계하여 원인을 시각적으로 추적·진단합니다.

실시간 모니터링 및 대시보드

공장, 라인, 설비 상태를 실시간 대시보드로 직관적으로 파악할 수 있습니다.

PLC 및 장치 유연 연동

주요 PLC(Mitsubishi, Siemens, Rockwell, Omron 등)와 유연하게 연동하여 손쉬운 연결을 지원합니다.

사용자 친화적 인터페이스

현장 작업자와 의사결정자 모두를 위한 직관적 UX/UI로 복잡한 데이터를 쉽게 활용할 수 있습니다.