산업 현장이 자동화되고 데이터 중심으로 변화함에 따라, 기계 내부의 동작 원리를 이해하는 것은 생산성 유지뿐만 아니라 고장 예측과 성능 향상을 위해 필수적입니다. UDMTEK는 산업 자동화 시스템의 제어 프로그램을 해석·분석하는 혁신적인 AI 기반 솔루션으로 이 변화를 선도하고 있습니다.

2007년 설립된 UDMTEK는 17년 이상 복잡한 기계 제어 논리와 지능형 분석의 간극을 해소하는 전문 기술을 개발해왔습니다. 당사의 핵심 기술인 머신 언어 처리(MLP)는 산업 진단, 예지보전, 제어 시스템 최적화에 혁신을 가져오고 있습니다.

현재 제조업에서 활용되는 대부분의 AI 방식은 진동, 온도, 전류 등 외부 센서를 활용해 이상을 감지합니다. 하지만 이러한 방법은 내부 제어 논리와 실제 장치 간의 실시간 상호작용이라는 본질을 놓치기 쉽습니다.

이러한 시스템은 많은 수작업이 필요합니다:
- 센서 설치 및 보정
- 데이터 수집 및 정제
- 맞춤형 AI 모델 설계
- 정확도 향상을 위한 하이퍼파라미터 튜닝

이 모든 과정을 거쳐도, 기계 내부 논리에 대한 통찰이 없으면 근본 원인 분석은 여전히 어렵습니다. 마치 외부 증상만으로 인간의 질병을 진단하기 어려운 것처럼, 진동·온도·압력·전류 등 외부 센서 데이터만으로 기계 고장을 진단하는 데는 한계가 있습니다.

UDML은 Siemens, Rockwell, Mitsubishi 등 다양한 제조사의 독점 제어 프로그램을 표준화하여 범용 산업용 컴퓨터에서 실행 가능한 통합 포맷으로 변환합니다.

물리적 자동화 라인을 디지털로 복제하여, 제어 동작을 상세히 재생·시뮬레이션·분석할 수 있습니다.

디지털 팩토리의 주요 기능:
- 과거 작업 재현
- 데이터와 제어 논리 동기화
- 이상 및 지연 시간 추적
- 미세 편차 감지로 예지보전 실현

항공기 블랙박스에서 영감을 받아, 기계 동작을 다음과 같이 기록·재생합니다:
- 카메라 뷰
- 간트 차트 뷰(로그 이력)
- 래더 다이어그램 뷰(제어 논리 단계)

작동 재생: 고장 시 과거 동작을 재생하여 원인 분석

이상이 발생하면, 엔지니어는 제어 논리를 재생하여 데이터 흐름을 시각적으로 추적하고, 입력 신호의 변동을 확인하며, 논리 단계를 자동으로 분석할 수 있습니다.

• 01

  정상 동작 학습

• 02

  이상 감지

• 03

  감지된 이상 분석

• 04

  문제 상황을 재생하여 판단 검증

제어 프로그램이 실행되면, 데이터 흐름이 패턴화되고, 이상 패턴의 원인을 추적합니다.

UDMTEK의 솔루션은 다양한 산업의 주요 기업들이 신뢰하고 있습니다:

Automotive: Hyundai Kia, MOBIS, GM Korea, SL, PHGroup
Battery: LG Energy Solution, SK On, Samsung SDI, JasTech, Innometry
Electronics: LG Display, LG Innotech, LG Electronics, Samsung Electro-Mechanics
Expanding Sectors: Heavy plants, ship operations, energy, and smart infrastructure (SOC)

MLP와 디지털 팩토리의 힘으로, UDMTEK는 산업 자동화를 학습·적응·예측하는 지능형 생태계로 변화시키고 있습니다.

- 엔지니어의 업무 효율성 향상
- 공장 고장 감소
- 기업의 운영 인사이트 강화
- AI의 설명 가능성, 추적성, 검증성 확보

UDMTEK는 단순히 기계를 디지털화하는 데 그치지 않고, 기계가 스스로 소통할 수 있도록 만듭니다. 머신 언어 처리(MLP) 기술을 통해 자동화의 언어를 해독하여, 더 스마트한 진단, 안전한 운영, 예지보전을 실현합니다.

엔지니어에게는 명확한 해답을, 경영자에게는 스마트 팩토리의 ROI를 제공합니다. UDMTEK는 산업 AI를 진정한 지능형 도구로 만들어 드립니다.

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귀사의 공장을 더 스마트하고 설명 가능한 디지털 시스템으로 혁신하십시오.